而宏观经济政策也已经很明确：积极财政政策、适度货币宽松，所以流动性充足，导向的结果是整体利息水平不会太高，也就是借款买房成本会下降。
研究团队在总结非典病毒疫苗研发经验与教训的基础上，使用最新的mRNA技术，为新冠病毒疫苗研发设计了两套方案（图1）。生产周期短，生产工序更简单，成本更低，因此mRNA疫苗可以填补常规疫苗在传染性疾病爆发期的空白。
考虑到疫苗本身对安全性和有效性的要求极高，在最初抗原选择上的谨慎，可以很大程度降低下游实验中的试错成本。尤其是对冠状病毒，前期基于单个棘突蛋白的非典病毒疫苗由于产生了一定非中和抗体，有导致抗体依赖性感染增强的风险，因而有潜在的安全性问题。在另一种方案中，研究团队则尝试利用mRNA在体内表达出跟新冠病毒形状一样的空病毒，俗称病毒样颗粒。目前研究团队正在评估基于新冠病毒单个棘突蛋白和病毒样颗粒的两种mRNA疫苗的效价和安全性。冠状病毒的频繁现身使得其疫苗的开发迫在眉睫，具有重要的战略意义。
利用蓝鹊生物的mRNA药物研发平台，研发团队经过大量的序列摸索与优化，获得了能高效表达新冠病毒四个结构基因的修饰mRNA 分子，首次成功实现了SARS-CoV-2病毒样颗粒的表达。疫苗是传染性疾病预防和控制方面最有效的手段，近日，复旦大学生命科学学院和附属中山医院林金钟团队联合上海交通大学徐颖洁团队和上海蓝鹊生物医药公司（蓝鹊生物）在新冠病毒mRNA疫苗研究方面取得重要突破。直播连线，和衷共济在直播中，主持人连线了几组特邀嘉宾，他们有的是奋战在第一线的复旦医务工作者，有的是坚守校园岗位的教职工，有的是湖北学生代表，还有的是即将开始线上教学的人气教师……尽管身在八方，大家都在为抗击疫情默默奉献，为迎接美好春天的到来贡献力量。
老师们，咱们钉钉见的弹幕令人感到温暖希望这首歌中坚定、坚持的信念也可以通过直播的方式倾诉出去，祝愿所有人坚定信念，永不妥协，平安变老。师生接力，同送祝福活动中，各院系、校学生会、校内艺术类社团、学生代表、教职工代表们群策群力，借助形式多样的节目，为奋战在一线的医护人员、默默在工作岗位上坚守的人们以及全体师生们送上诚挚的祝福。校武术队队员进行了强身拳的表演以及武术基本动作示范，鼓励大家在家积极进行锻炼，强身健体。
生命科学学院2019级硕士生贺子唯表演了吉他弹唱《追梦赤子心》，以动人的歌声和嘹亮的歌喉传递不妥协、不放弃的精神，为抗击疫情鼓舞士气。为响应国家号召，鼓舞居家师生坚定战疫决心，2月19日、21日、23日晚，复旦大学团委学生艺术团办公室与学生会联合主办了青春云接力，加油战新冠2020复旦大学战疫线上直播系列活动。
正如给本次活动留言的网友kaiiq所说：黑夜无论怎样悠长，白昼总会到来。视频中的校园风景引发了一些观众对校园、老师、同学和课堂的思念，老师们辛苦啦。在连线中，复旦支援前线的医护工作者王琳用沙哑的嗓音介绍了自己24小时连续工作的内容。生命科学学院教授卢宝荣分享了自己作为教师在家中积极筹备网上教学的情况，对同学们提出了在家中利用好网络授课，巩固知识点的期望，并送上新学期的祝福。
弹幕互动，众志成城有效操作统计数据表明，本次活动最高人气值共达30750，互动弹幕共计2994条。直播连线，和衷共济在直播中，主持人连线了几组特邀嘉宾，他们有的是奋战在第一线的复旦医务工作者，有的是坚守校园岗位的教职工，有的是湖北学生代表，还有的是即将开始线上教学的人气教师……尽管身在八方，大家都在为抗击疫情默默奉献，为迎接美好春天的到来贡献力量。制图：实习编辑：责任编辑：李沁园。有的观众通过弹幕为充满感情的表演点赞。
团委教职工代表们则通过诗歌朗诵《春天与希望》，致敬奋战一线的医护人员……很荣幸能够作为演出者，参与到这次直播活动中，演唱《追梦赤子心》这首歌，为前线医护人员和在家的同学们加油打气。表哥小时候左脚做过手术，行动并没有正常人那么轻松，但这次走完28公里完成雷神山的交付后，家人并没有听见表哥的任何抱怨，听到的只是欣慰和自豪。
而计算机科学技术学院2017级辅导员、身在湖北襄阳的水泽农则向大家介绍了自己作为辅导员在家中的日常，同时也向正在观看直播的观众传递了战胜疫情的坚定信心。2月8号那天，雷神山工程项目建设完成，我的表哥作为第十五病区的建设负责人，为了进行项目交付检查，一共走了40377步，大概相当于28公里。
由学生会学生代表一起录制的视频《我们心在一起》，通过温暖且充满力量的词句姐妹兄弟，有我有你，相互激励，所有一切我们一起扛起，发出了团结一致，共同抗疫的心声。前线医护人员的子女、小学三年级的沈艾新在视频中表达了对19天未见的父亲的思念。计算机科学技术学院2018级博士生加星深情演唱歌曲《等待》，希望与大家共同期待永恒的春天。表哥表弟堂姐父亲均在前线抗击疫情的钟鑫向大家分享了身边的故事，并表示：作为身在湖北的学生，我深深地感受到了来自学校的惦念和关心，通过这次直播连线的方式，可以让更多的同学了解湖北抗疫一线的情况，也能更好地了解一线抗疫人员的工作情况，增进大家对于当前抗疫政策的理解，加强大家对于战胜疫情的信心。还有其他来自各个院系的学生们，也都录制了祝福和加油视频，祝愿复旦大学赴前线医护人员平安归来，向所有坚守岗位的工作人员们致以崇高敬意。主持人队成员各自在家中深情朗诵诗歌《黎明》，结合前线医护人员的奋战，全国各地调集医疗队伍向武汉进发的景象以及新闻媒体关于疫情的报道画面，录制成了一支充满温情的视频，表达真挚祝愿，传递胜利希望。
湖北学生代表、微电子学院2019级博士生钟鑫向大家讲述了自己作为湖北人对疫情的感受和当下武汉疫情防控的状况。据统计，三场直播共计4小时，最高人气值共达30750，互动弹幕共计2994条，推送统计量共5434次。
乌云遮不住升起的太阳，疫情挡不住春天的来临。高分子科学系2017级本科生刘以欣，则通过深情演唱《天耀中华》，表达对中华民族的祈福和祝愿。
本次活动采取YY直播，b站转播的形式，通过线上互动、主题歌曲演唱、社团表演、诗歌朗诵、连线特邀人员等方式开展，是完全依靠互联网探索校园文化氛围营造、主题教育引领的一次尝试。本次青春云接力，加油战新冠2020复旦大学战疫线上直播系列活动凝聚起复旦师生众志成城共战疫情的坚定信念。
即使足不出户，爱和力量也在传递，温暖人心。而更多的，则是在演出传递情感的激励和鼓舞下，中国加油武汉加油的弹幕一度刷屏。复旦大学国际舞协的成员们分别在各自家中起舞，和着《平凡天使》的背景音乐，以优美的舞蹈动作和手语，表达了对医护人员以及千千万万坚守岗位者的感激。老师们，咱们钉钉见的弹幕令人感到温暖。
南区保安队队长马亚东向大家介绍了特殊时期校园的封闭式管理日常无论是机器学习的数据，还是测试评估的数据，都来源于临床真实病例。
团队快速行动起来，利用当前最先进的深度学习算法，为肺部CT影像定制了一套深度神经网络模型，并以长期研究积累的经验与技巧，在CT影像标注数据较少的情况下，训练出性能比较好的模型。制图：王玥实习编辑：责任编辑：。
复旦大学计算机科学技术学院教授薛向阳介绍，与人工诊断相比，AI辅助算法的最大优势就在于读片速度，在秒级时间内就能帮助医生预发现病灶发生区域，从而大幅度缩短医生的读片时间，提高临床诊治的效率。成员们利用协同办公工具进行实时沟通，远程协调部署计算资源、共享数据及技术文档，努力克服异地合作的诸多不便，在短时间内便完成了数据的分发、清洗和标注。
三种肺炎都存在视觉相似的病灶（如磨玻璃影），目前临床发现可适当利用病灶在肺部空间的分布等更多差异信息进行区分。小样本学习即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。我们开展这项研究，从临床需求中来，也要回到临床应用中去，以抗击疫情为使命，以解决实际问题为核心。薛向阳说，这促使团队开始同时考虑多算法结果的融合分析，进一步提升了模型的准确性。
算法模型框图现阶段医生需要在大量的影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。
在对新冠肺炎、其他病毒性、细菌性肺炎和正常人的CT影像数据进行收集、整理和归类的基础上，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力，成为临床医生的得力助手。2月21日，团队开发的相关辅助诊断设备系统已进入上海公共卫生临床中心进行联试联调，下一步将完成与影像科CT设备数据对接及临床应用流程嵌入。
在临床应用中，辅助诊断软件系统将从设备中实时获取数据并进行快速识别。自疫情发生以来，复旦大学已自筹经费启动了一批项应急性和原创性攻关项目。
